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POST
/
gw_llm_power
/
v1
/
models
/
{model}
:generateContent
curl --request POST \
  --url http://apillm.globalaiopc.com/gw_llm_power/v1/models/gemini-3-pro-preview:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "请介绍一下人工智能的发展历程"
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "人工智能的发展经历了规则系统、机器学习和大模型三个主要阶段。"
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 18,
    "candidatesTokenCount": 24,
    "totalTokenCount": 42
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.globalaiopc.com/llms.txt

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​
认证

使用 Authorization 请求头进行身份认证。 
Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Content-Type: application/json
说明：
  • Authorization：API 密钥，格式为 Bearer {{YOUR_API_KEY}}

​
支持的模型

当前支持以下模型：
  • gpt-5.4-hc：GPT-5.4号池
  • gpt-5.4：GPT-5.4
  • gpt-5.5：GPT-5.5
  • gemini-3-pro-preview：官方 Gemini 3 Pro

​
多模态能力支持

模型图片分析视频分析
gpt-5.4-hc支持不支持
gpt-5.4支持不支持
gpt-5.5支持不支持
gemini-3-pro-preview支持支持

​
请求地址

支持以下 Gemini 原生路径：
  • POST /v1/models/{model}:generateContent
  • POST /v1/models/{model}:streamGenerateContent
完整地址示例： 
http://apillm.globalaiopc.com/gw_llm_power/v1/models/gemini-3-pro-preview:generateContent

​
请求参数

​
contents
array
必填
Gemini 原生消息内容数组。每个元素通常包含 role 和 parts
​
contents[].role
string
消息角色，常见值为 user 或 model
​
contents[].parts
array
必填
消息片段数组。常见为 text 对象，也支持 Gemini 原生多模态结构
​
contents[].parts[].text
string
文本内容
​
generationConfig.temperature
number
采样温度
​
generationConfig.topP
number
核采样参数
​
generationConfig.maxOutputTokens
integer
最大输出 token 数
​
systemInstruction.parts[].text
string
系统提示词，可选

​
响应说明

接口返回 Gemini 原生风格响应。
​
candidates[].content.parts[].text
string
模型生成的文本内容
​
candidates[].finishReason
string
生成结束原因
​
usageMetadata.promptTokenCount
integer
输入 token 数
​
usageMetadata.candidatesTokenCount
integer
输出 token 数
​
usageMetadata.totalTokenCount
integer
总 token 数

​
注意事项

  1. 路径中的 {model} 需要替换为实际模型名，例如 gemini-3-pro-preview
  2. 流式场景请使用 :streamGenerateContent
  3. 请使用 Authorization 请求头传递 API 密钥
curl --request POST \
  --url http://apillm.globalaiopc.com/gw_llm_power/v1/models/gemini-3-pro-preview:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "请介绍一下人工智能的发展历程"
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "parts": [
          {
            "text": "人工智能的发展经历了规则系统、机器学习和大模型三个主要阶段。"
          }
        ],
        "role": "model"
      },
      "finishReason": "STOP",
      "index": 0
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 18,
    "candidatesTokenCount": 24,
    "totalTokenCount": 42
  }
}